[00327255]基于机器视觉的零器件表面缺陷检测系统

“人工智能技术与应用团队”，受企业委托，针对汽车零器件缺陷的自动化检测进行了研究与项目实施，形成了基于机器视觉的汽车零件缺陷检测的成套系统，为汽车零器件的实时缺陷检测提供了强大的技术支撑。项目基于小样本的深度神经网络检测模型优化、实时并发缺陷检测软件等方面取得了较大技术创新与突破，提出了多种零件缺陷的检测方法，并基于这些方法自主研发了汽车零件缺陷检测系统软件，辅助企业建立缺陷检测生产线。
零器件表面缺陷检测识别系统，能够为零器件制造厂提供缺陷检测识别，从而实现零器件表面缺陷的在线检测识别分析。实现的功能包括：零器件表面图像数据采集、图像数据存储查询、10秒钟之内完成零器件表面检测识别分析、图形用户界面、历史图像数据和表面检测识别分析结果核查。
本系统部署并应用于该企业的汽车零器件缺陷检测生产线，代替原有的人工检测劳动，克服了人工检测存在的漏检、错检等问题，大大提高了汽车零件检测的效率和准确率。
市场背景：2019年两会政府工作报告中首次提出了关于“人工智能 ”概念，通过高新技术加快实现制造业高质量发展加快制造业领域转型升级。在工业生产制造中，金属产品表面出现缺陷影像产品等级，甚至导致重大安全事故。在工业自动化进程中，实现金属产品表面缺陷自动识别和检测是控制产品质量，加快工业化进程的必然。目前我国绝大多数中小型企业通过人工识别与检测零器件表面缺陷，检测时间长、效率低、失误率高等，亟需强化我国工业基础和技术能力创新，打造工业互联网“智能 ”平台，加快制造业领域转型升级。