[00314397]一种网络流量的预测方法及装置
交易价格：
面议
所属行业：
通信
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610887643.1
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
厦门立德软件公司
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技术详细介绍
本发明公开了一种网络流量的预测方法，包括通过小波包分解对原始网络流量时间序列信号数据进行预定层数序列分解得到子序列；根据子序列建立BP神经网络模型，并利用飞蛾纵横交叉捕焰算法自适应调整BP神经网络模型的阈值和权值；根据调整后的阈值和权值，利用BP神经网络模型对子序列进行优化，得到子序列预测值；将子序列预测值进行叠加重构得到网络流量的预测结果；该方法能捕获网络流量的变化规律，大大提升了预测网络流量时间序列的准确度和泛化能力；本发明还公开了一种网络流量的预测装置，具有上述有益效果。
本发明公开了一种网络流量的预测方法，包括通过小波包分解对原始网络流量时间序列信号数据进行预定层数序列分解得到子序列；根据子序列建立BP神经网络模型，并利用飞蛾纵横交叉捕焰算法自适应调整BP神经网络模型的阈值和权值；根据调整后的阈值和权值，利用BP神经网络模型对子序列进行优化，得到子序列预测值；将子序列预测值进行叠加重构得到网络流量的预测结果；该方法能捕获网络流量的变化规律，大大提升了预测网络流量时间序列的准确度和泛化能力；本发明还公开了一种网络流量的预测装置，具有上述有益效果。
