[00252162]一种基于隐马尔科夫模型的对风电功率预测误差区间进行估计的方法
交易价格：
面议
所属行业：
风能
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710790563.9
交易方式：
技术转让
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联系人：
科小易
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所在地：福建厦门市
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对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明属于电力系统预测领域，提供一种基于隐马尔科夫模型的对风电功率预测误差区间进行估计的方法。针对风电场上报给调度部门的风电功率超短期预测值都是确定性的点预测，以曲线的形式给出，但是预测准确性不高的问题，本发明通过引入HMM模型对风电功率超短期预测误差进行建模，并利用局部加权回归散点平滑法对误差区间进行处理，提高结果的准确性以及降低结果的保守性。本发明不仅能够得到风电功率预测误差区间，而且可以得到误差的波动状态转移矩阵，为调度运行提供参考。
本发明属于电力系统预测领域，提供一种基于隐马尔科夫模型的对风电功率预测误差区间进行估计的方法。针对风电场上报给调度部门的风电功率超短期预测值都是确定性的点预测，以曲线的形式给出，但是预测准确性不高的问题，本发明通过引入HMM模型对风电功率超短期预测误差进行建模，并利用局部加权回归散点平滑法对误差区间进行处理，提高结果的准确性以及降低结果的保守性。本发明不仅能够得到风电功率预测误差区间，而且可以得到误差的波动状态转移矩阵，为调度运行提供参考。
