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2022年大数据十大关键词

信息来源:数据观    发布日期:2022-06-29   

  日前,为进一步加速推动我国数据智能转型进程,推动“十四五”期间数据智能产业交流与合作,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)主办的2022大数据产业峰会在京召开。

  在峰会主论坛上,中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》。

  Gartner预计,到2025年图技术在数据和分析创新中的占比将从2021年的10%上升到80%。随着图数据规模的变大,开启了图数据的“大数据”时代,起源于80年代的传统关系型数据库,以及起源于2000年左右的专用图数据库已经无法支撑大规模图数据的高效存储与计算。

  图计算平台通过抽象计算层和集成层,在图数据库基础上增强了兼容性和大规模数据计算能力,实现了多种存储介质中图数据的高效汇聚以及多跳情况下的复杂计算能力。目前该领域政策扶持力度不断加大,开源体系发展迅猛,商用产品层出不穷,从而快速支撑了图数据这一重要要素类型的价值释放。

  关键词三

  数据中台成为企业挖掘数据要素价值的核心引擎

  随着企业数字化转型的加深,数据相关系统、组织逐渐复杂、冗余,壁垒逐渐增多。为在组织或企业内部构建一套可复用的数据和分析能力,减少数据本身及相关技术架构的冗余,打通不同系统数据间的壁垒,数据中台应运而生。其理论体系从发展初期的“百家争鸣”,逐渐聚焦和明确,并在业内达成共识,即数据中台构建了数据资源与业务价值间的骨干网,是“企业数智化转型的核心引擎”。

  中国企业的全面数字化转型大致始于2015年,并在2017年后进入爆发期。企业在意识到数据价值的同时,投入了巨大的人力、物力和财力,因此,亟需一套估值指标清晰量化数据价值,评价数字化转型的成效。自2021年初起,光大银行、南方电网、浦发银行等企业陆续进行数据估值的研究与实践。

  但是同时也应认识到,数据估值仍处于发展初期,估值目的、估值框架有待在具体场景中探索验证。在分析业界数据估值的成果后,认为可以将数据产品作为估值对象,而估值实际上是在衡量数据对于业务发展贡献的间接经济价值,以及将数据视为商品进行交易获得的直接经济收益,因此,数据估值是一项涵盖了数据管理、数据应用、数据交易、AI建模的综合性工作。

  关键词六

  DataOps定义数据开发应用新模式

  DataOps的概念最早在2014年由国外学者提出,随后业界逐步对其内涵进行补充。其在2018年正式被纳入Gartner的数据管理技术成熟度曲线当中,由此进入了国际的视野当中。

  一是顶层设计逐步细化,国家站在全国统一大市场的高度对数据要素发展做出安排,又针对深圳示范区的数据要素市场准入做出具体部署,数据基础制度体系建设也在加快推进。二是地方法规陆续出台,目前已有十九省市公布了相关数据条例,以促进数据利用和产业发展为基本定位,多以公共数据为抓手,结合地方实际和特色进一步激发市场主体活力。三是交易模式不断创新。各地数据交易所优化经营结构,贵阳制定交易规则、上海建设数商体系、深圳打造开源社区等探索让数据交易有了更实在的依托。

  但是我们离数据要素价值的充分释放还很远,数据权属、定价的共识还未建立,数据泄露、越权滥用等问题加剧人们的不信任感,如何建立有效的规则体系和监管机制,如何利用前沿技术破解难题,仍需政产学研用各界共同发力。

  关键词九

  数据安全合规整体迈入新阶段

  随着2021年两法的颁布实施,各行各业的数据安全监管力度不断加强,合规工作也迈入新的阶段。

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