[00999330]灾害性天气造成的经济损失评估研究

灾害性天气特别是极端灾害性气候事件，对国民经济造成巨大损失。该项目针对雾霾污染、暴雨以及低温和霜冻等灾害性天气造成的经济损失，通过多学科交叉方式开展系统的研究，取得一些重要成果： 1．理论上提出一种基于新信息优先原理优化初始条件的GM(1，1)预测模型。在有无方程误差的两种情形下提出了参数估计的EM算法。建立重尾分布下重复测量数据的多元测量误差模型，寻找更为稳健和自适应的替代建模方案，解决了基于EM算法的参数极大似然估计迭代式问题，给出参数估计的渐近方差估计。上述所提出的统计方法和模型为数据处理及应用分析提供理论支撑。 2．在封闭经济下构建可计算一般均衡(CGE)模型，将劳动力供给变化和额外医疗费用作为传导变量反馈到模型中，模拟PM2.5污染对国民经济系统的外生冲击。分别构建静态和动态的投入产出模型，评估雾霾对部门经济冲击下造成的社会间接经济损失，充实了雾霾污染造成的经济损失评估方法。 3．通过K-均值聚类和定序回归模型，分别建立改进的静态和动态投入产出模型(IO)，对北京市雪灾和低温冷冻造成的经济损失进行评估。构建区域灾害CGE模型，评估暴雨灾害对部门和整个经济系统造成的影响。所建的CGE模型与IO两种模型同样适用于其它地区灾害损失评估，具有理论意义和推广价值。 4．提出SIS算法和CVM相结合的方法，评估雾霾治理效益，有效地降低数据维数，提高模型精度。以江苏为例，结果表明：雾霾防治的公众支付意愿(WTP)与家庭月收入和交通方式密切相关，治理雾霾的支付意愿与政府采取措施治理雾霾的必要性、公众采取防治措施的必要性等多种因素相关。该方法应用于雾霾管理评价与防治，为管理与决策提供科学依据。 该项目围绕雾霾污染、暴雨、雪灾、低温冷冻等灾害性天气造成的经济损失进行评估及治理支付意愿等开展研究，在Energy、Computational Statistics and Data Analysis、Environmental Technology等期刊上发表SCI论文30余篇，在国内外雾霾污染经济损失评估方面产生了重要影响。8篇代表性论文被SCI他引48次，特别是代表性论文1被一区Top期刊Environment International及二区的Top期刊Environmental Pollution和Science of the total environment上发表的引文1、2、3引用，并荣获南京市第十二届自然科学优秀学术论文奖。代表性论文2、6分别被一区Top期刊IEEE Transactions on power electronics和二区Top期刊Science of the total environment上发表的引文4、7引用，这些研究成果为大数据时代应对气候变化、灾害损失评估、防灾减灾提供科学依据，为国家的管理与决策提供理论和技术支撑，并促进统计学、气象学和环境生态学等学科交叉融合发展。