[00997664]应用测井资料进行储层产能预测方法研究
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技术详细介绍
该研究在分析产能影响因素的基础上，采用多参数评价法对储层产能进行预测与评价，即利用与储层产能有关的多种地层参数作为产能评价参数，通过模糊聚类分析、自组织映射网络等模式识别方法，首先确定储层类型，然后用遗传算法、人工神经网络方法建立模型，将储层类型与测试产量建立联系，进而作出对产能的评价及预测。经过反复的研究、试验，选择视地层水电阻率（RWA），深探测电阻率（Rt）、声波时差（Ac）、有效孔隙度（PORR）、含水饱和度（Sw）等5个测井参数作为储层识别及储层产能预测的输入参数。