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技术详细介绍
模糊逻辑与神经网络的应用研究是实现系统智能化的关键技术之一，是国际人工智能领域中的前沿方向之一，它对于研制具有模糊信息处理和学习机制的新一代专家系统、智能计算机系统、智能机器系统等具有十分重要的意义。模糊逻辑与神经网络各有自己的优势。前者抓住了人脑思维的模糊性特点。在描述高层知识方面有其长处，可以模仿人的综合推断来处理常规数学方法难以解决的模糊信息处理问题。使计算机应用扩大到自然科学与工程技术的复杂系统领域；后者则以神经网络为模拟基地，试图在模拟感知、认知、自学习等方面向前发展一步，使人工智能更能接近人脑的自组织和并行处理等功能。将模糊逻辑与神经网络进行有机的结合，可以有效地发挥其各自的长处并弥补其不足。由此而构成的自适应模糊系统理论，必定能适应于更多的复杂问题领域，具有更强的“智能”特性。