[00968666]高性能智能算法及其应用研究
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技术详细介绍
项目研究了优化问题的高性能智能算法,以进化算法为主。采取问题分类的办法,结合问题的结构特点和最优性条件,将问题转化为易求解的新优化模型。这样的处理,不仅能有效节约计算时间,而且能快速找到问题的全局最优解。将近似计算技术、好点信息利用等技术引入算子的设计中,利用这些技术改进算子的搜索效率,能有效地提高算法的性能,这在研究中还不多见。另外,对部分算法进行了收敛性分析。由于智能算法所涉及的随机性,使算法的收敛性分析比较困难,课题组采用以随机过程为工具的收敛性分析方法,已得到了一些算法的收敛性分析结果。项目共完成论文5篇,培养硕士研究生2名。成果达到国内先进水平。
项目研究了优化问题的高性能智能算法,以进化算法为主。采取问题分类的办法,结合问题的结构特点和最优性条件,将问题转化为易求解的新优化模型。这样的处理,不仅能有效节约计算时间,而且能快速找到问题的全局最优解。将近似计算技术、好点信息利用等技术引入算子的设计中,利用这些技术改进算子的搜索效率,能有效地提高算法的性能,这在研究中还不多见。另外,对部分算法进行了收敛性分析。由于智能算法所涉及的随机性,使算法的收敛性分析比较困难,课题组采用以随机过程为工具的收敛性分析方法,已得到了一些算法的收敛性分析结果。项目共完成论文5篇,培养硕士研究生2名。成果达到国内先进水平。