[00956902]快速去除图像尘霾技术
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其他电子信息
类型:
非专利
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技术详细介绍
该项目主要研究图像去尘霾算法进展,并结合西部地区实际情况,寻求精确的西部地区尘霾天气图像退化模型参数估计方案,最终实现尘霾图像清晰复原,研发出具有西部地区特殊针对性的图像去尘霾技术,改变使用技术处理效率低,恢复图像失真大等缺点。项目通过对以上技术的研究,获得成果如下:以图像退化物理模型为基础,通过对西部地区环境情况的分析,提出具有高针对性的模型参数估计方法,提高算法的针对性和鲁棒性。该研究综合现有图像增强方法,兼顾图像亮度信息和颜色信息,利用白平衡、色度调和、对比度拉伸等方法完成去雾图像的后续处理,在增强图像细节信息的同时改善其视觉效果。结合前两项的研究成果,进行算法的整体优化,提高算法运行效率。对图像实时处理系统进行了研究,提出了一种贪婪压缩编码方法,复杂度更低,可以大幅提高传输速率,提高系统实用价值。
该项目主要研究图像去尘霾算法进展,并结合西部地区实际情况,寻求精确的西部地区尘霾天气图像退化模型参数估计方案,最终实现尘霾图像清晰复原,研发出具有西部地区特殊针对性的图像去尘霾技术,改变使用技术处理效率低,恢复图像失真大等缺点。项目通过对以上技术的研究,获得成果如下:以图像退化物理模型为基础,通过对西部地区环境情况的分析,提出具有高针对性的模型参数估计方法,提高算法的针对性和鲁棒性。该研究综合现有图像增强方法,兼顾图像亮度信息和颜色信息,利用白平衡、色度调和、对比度拉伸等方法完成去雾图像的后续处理,在增强图像细节信息的同时改善其视觉效果。结合前两项的研究成果,进行算法的整体优化,提高算法运行效率。对图像实时处理系统进行了研究,提出了一种贪婪压缩编码方法,复杂度更低,可以大幅提高传输速率,提高系统实用价值。