[00955521]农产食品加工全程质量控制技术开发研究

该课题在净菜加工方面，采用计算机图像处理技术，建立了多摄像头机器视觉系统，提出了一种适合复杂光源情况下有较好白平衡效果的新算法，及使用多个摄像头快速检测物体体积与重量，结合称重传感器可实现快速无损检测坚果内部缺陷。利用近红外光谱技术，以试验难度较大的板栗和鲜藕为研究对象，建立了板栗和鲜藕成分的近红外光谱定标模型，并成功研制开发了便携式VIS食品安全快速分析仪、多通道食品安全分析仪、PDA阵列NIR食品成分快速分析仪以及板栗质量自动分级机，可以实现净菜果蔬类食品的快速、现场检测及自动分级。建立了“果蔬追溯条码管理系统”，通过产家信息、商品信息、商品的食品质量安全指标信息结合条码系统可以对食品质量进行跟踪和追溯。在鲜肉加工方面，确定鲜肉主要品质指标计算机视觉无损评价方法与体系。利用计算机彩色图像技术对肉类研究对象的颜色等外观特征进行定量化研究，提取相关的特征值，进而建立外观与质量的相关关系。利用可见／近红外光谱分析技术，采用漫反射、半透射和全透射三种光谱采集方式，开展猪肉糜中脂肪、蛋白质和水分含量的检测研究，从0～4℃和20℃两种肉糜温度和粗、中、细三种肉糜颗粒入手，研究了肉糜温度和颗粒度对模型的影响。所研发设备对各类型食品制造及流通企业均可以在投入较低成本的情况下开展食品安全检测工作，并可在一定程度上提升检测效率，将检测对生产、发货过程的影响控制到最小，使企业规范经营的成本降低，为社会创造更多效益。