[00944257]用于癌症基因诊疗的基因表达图谱智能数据分析
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技术详细介绍
该项目提出了多种从上千个基因中获取可对癌症进行有效诊断的诊断基因的选择方法，包括类别空间方法；还提出了诊断基因筛选的贡献空间方法和线性支持向量机（SVM）/非线性多层感知器网络（MLP）。提出了多种组织异质性修正方法，包括基于基因表达水平的非负性质运用非负矩阵分解的组织异质性修正、基于诊断基因选择的组织异质性修正和基于相关分量分析的组织异质性修正方法等。提出了运用非负矩阵分解获取子空间的组织样本分类方法、基于功能基因聚类的组织样本聚类方法和针对基因表达图谱数据实现聚类数目确定的系统进化方法等。