[00942150]基于大数据的智能交通信息云服务关键技术与应用研究

项目以现代通信、计算机技术和深度学习等技术对交通信息进行透明化、智能化和可视化监测、分析和研判，为交通参与者搭建交通出行信息查询、推送、发布和预测的公共信息服务平台，交通参与者可以用手机访问该平台，随时按需获取出行方向交通路况的实时信息，提升民众的出行效率，进而达到对交通流量的智能疏导和自主调控，达到指导出行者顺畅出行，缓解城市交通拥堵的目标；通过大数据分析，掌握城市人口和交通流的迁移规律，为智慧城市的建设和城市规划提供决策参考，为政府职能部门的保民生、促增长提供数据性决策参考和决策支持。 1.将先进复合材料筋网壳与窄带跳频无阻塞透波技术融合，创新研制了宽温多频RFID交通信息采集终端，实现对车型、颜色和号牌的无线远程智能识别。 2.创新了大码流具有窄带、高压缩比和大数据流的视频处理和分发传输技术，采集设备的多频段集成兼容智能卡管理技术；基于交通多源异构大数据特征，建立了交通信息的时空特性与GIS的空间信息和属性信息之间的Nonlinear-Triaffic-Multisource(NTM)耦合映射模型，实现交通特征数据与GIS数据关联，创新了基于路网拓扑结构的大数据路径检索重构算法，建立了交通多源、异构、时空数据的信息融合模型。 3.基于深度学习、模式识别和动态分段等技术，构建交通数据的时空多维可视化表征架构，创建交通信息量子神经网络的机器类脑进化预测和研判模型，提升多源异构交通大数据信息采集、处理与发布效能。 4.践行了“政产学研用”导向，创建了政府提供数据、学校研发、企业运营和用户使用的全产业链各方多赢的科研成果转化模式，创新了并激活了政府资源并将科研成果无缝直接转化为社会公益服务的新思路。 项目对缓解城市交通拥堵，指导出行，提升民众出行效率发挥了重要作用。该项目对于促进激活政府各部门的历史数据资源，践行“政产学研用”一体化模式，促进科研成果转化，提升民众满意度，促进政府更好为公众服务具有重要的借鉴意义。