[00938497]手指静脉特征提取与匹配识别方法
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类型:
非专利
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技术详细介绍
本发明提供的是一种手指静脉特征提取与匹配识别方法。
(1)图像采集装置进行手指静脉图像的采集;
(2)对采集的静脉图像进行预处理,预处理包括:采用加权平均值法来进行灰度化、采用迭代的方法求取最佳阈值来对图像进行分割、采用组合滤波器来滤除噪声、采用局部动态阈值法进行图像分割、采取面积消除法进行分割后的去噪处理、对分割后的静脉图像进行高度标准化处理;
(3)通过将静脉图像分割成特定大小的图像块,采用小波分解算法对子图像进行小波分解及小波矩的提取,进行PCA及LDA变换步骤提取特征;
(4)采用模糊化的阈值方法进行匹配与识别。本发明的方法的误识率和拒识率都很低,识别速度快。200710072580.5。
本发明提供的是一种手指静脉特征提取与匹配识别方法。
(1)图像采集装置进行手指静脉图像的采集;
(2)对采集的静脉图像进行预处理,预处理包括:采用加权平均值法来进行灰度化、采用迭代的方法求取最佳阈值来对图像进行分割、采用组合滤波器来滤除噪声、采用局部动态阈值法进行图像分割、采取面积消除法进行分割后的去噪处理、对分割后的静脉图像进行高度标准化处理;
(3)通过将静脉图像分割成特定大小的图像块,采用小波分解算法对子图像进行小波分解及小波矩的提取,进行PCA及LDA变换步骤提取特征;
(4)采用模糊化的阈值方法进行匹配与识别。本发明的方法的误识率和拒识率都很低,识别速度快。200710072580.5。