[00902333]基于SPRNN和多尺度参考模态的多模态MRI辅助重建方法
交易价格:
面议
所属行业:
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN202110377350.X
交易方式:
其他
联系人:
所在地:浙江杭州市
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技术详细介绍
一种基于SPRNN和多尺度参考模态的快速MRI辅助重建方法,包括如下步骤:步骤1输入u倍欠采样的参考模态图像和全采样的参考模态图像步骤2由深度亚像素递归神经网络得到重构后的待定模态图像图1给出了深度亚像素递归神经网络f-(SPRNN)(y-u,y′;Θ)的设计方案。本发明将亚像素卷积、数据一致性算子、多尺度参考模态与多模态MRI辅助重建技术相结合,基于递归神经网络对高倍欠采样的MR图像进行逐步重建,能够有效降低输入数据中的大量伪影对重构效果的影响,能有效提升待定模态的MRI图像的重建质量。
一种基于SPRNN和多尺度参考模态的快速MRI辅助重建方法,包括如下步骤:步骤1输入u倍欠采样的参考模态图像和全采样的参考模态图像步骤2由深度亚像素递归神经网络得到重构后的待定模态图像图1给出了深度亚像素递归神经网络f-(SPRNN)(y-u,y′;Θ)的设计方案。本发明将亚像素卷积、数据一致性算子、多尺度参考模态与多模态MRI辅助重建技术相结合,基于递归神经网络对高倍欠采样的MR图像进行逐步重建,能够有效降低输入数据中的大量伪影对重构效果的影响,能有效提升待定模态的MRI图像的重建质量。