[00902303]一种基于姿态引导、风格和形状特征约束的人体图像生成方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于姿态引导、风格和形状特征约束的人体图像生成方法,包括：(1)采集获取源人体图像I-s和目标人体图像I-t,计算其姿态图像P-s、P-t和人体语义分割图像S-s、S-t；(2)构建生成器G和判别器D-I、D-P；(3)将I-s和S-s输入风格编码器,P-t输入姿态编码器,S-t输入形状编码器；把得到的风格特征、姿态特征和形状特征输入解码器中,获得虚拟目标人体图像I-f；(4)把(I-s,I-t)和(I-s,I-f)作为判别器D-I的输入,把(P-t,I-t)和(P-t,I-f)作为判别器D-P的输入,分别计算对抗损失,并基于I-f和I-t计算图像重建损失、感知损失和语义损失,优化G；(5)迭代训练,得到生成器G,进行人体图像生成的应用。利用本发明,可以按语义区域提取风格特征,控制人体图像的姿态和形状。