X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到合肥巢湖经开区网上技术交易平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00901924]基于表面波和BP神经网络的亚表面裂纹尺寸测量方法

交易价格: 面议

所属行业: 检测仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN202110761575.5

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明公开了基于表面波和BP神经网络的亚表面裂纹尺寸测量方法。该方法如下:一、对已知埋藏深度和长度的亚表面裂纹进行超声反射和透射信号进行探测。二、提取反射表面波信号和透射表面波信号的时域特征和频域特征。三、对步骤二所得时域特征和频域特征进行k重小波变换,并进一步计算得到2~(k)+2个小波熵,将其作为时频域特征参数。四、利用步骤三中得到时频域特征参数,训练以时频域特征参数作为输入,以亚表面裂纹埋藏深度和长度作为输出的BP神经网络。本发明采用无损伤、无接触的激光超声技术,结合小波熵理论和神经网络分析裂纹与表面波相互作用产生的波形数据特征参数,能够同时得到裂纹的埋藏深度和长度。
本发明公开了基于表面波和BP神经网络的亚表面裂纹尺寸测量方法。该方法如下:一、对已知埋藏深度和长度的亚表面裂纹进行超声反射和透射信号进行探测。二、提取反射表面波信号和透射表面波信号的时域特征和频域特征。三、对步骤二所得时域特征和频域特征进行k重小波变换,并进一步计算得到2~(k)+2个小波熵,将其作为时频域特征参数。四、利用步骤三中得到时频域特征参数,训练以时频域特征参数作为输入,以亚表面裂纹埋藏深度和长度作为输出的BP神经网络。本发明采用无损伤、无接触的激光超声技术,结合小波熵理论和神经网络分析裂纹与表面波相互作用产生的波形数据特征参数,能够同时得到裂纹的埋藏深度和长度。

推荐服务:

Copyright    ©    2016    合肥巢湖经开区网上技术交易平台    All Rights Reserved

皖ICP备15001458号

运营商:科易网