[00901686]一种基于神经网络的烧伤创面深度分类系统
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于神经网络的烧伤创面深度分类系统,包括依次连接的烧伤图像采集模块、图像预处理模块、图像数据增强模块、前端多模型特征提取模块和后端模型分类预测模块；烧伤图像采集模块,采集烧伤患者的创面图像；图像预处理模块,对创面图像预处理；图像数据增强模块,对创面图像进行数据增强,扩充创面图像数据集；前端多模型特征提取模块,对烧伤图像进行多模型的特征提取并堆叠前端多模型的输出特征矩阵；后端模型分类预测模块,进一步地提取前端多模型的输出特征,并进行烧伤深度的分类预测；本系统能够实现端到端的烧伤创面深度诊断,通过前后端不同的神经网络模型的配置,实现高准确率和高效率的烧伤深度诊断。