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[00901565]用于睡姿识别的头部压力数据深度学习处理方法

交易价格: 面议

所属行业:

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN202110581211.9

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开用于睡姿识别的头部压力数据深度学习处理方法,包括枕头,所述的枕头内部设置柔性阵列式的压敏电阻传感器,所述的压敏电阻传感器连接控制电路,所述的控制电路内部设置压力采集电路,可通过所述的压敏电阻传感器采集用户头部对所述的枕头的压力分布数据,所述的控制电路用于实现数据深度学习处理方法,包括以下步骤:(1)数据预处理阶段:去除数据异常点,进行腐蚀、膨胀和求取最大连通区域;(2)深度神经网络训练阶段:构建训练数据集、构建深度神经网络、迭代训练深度神经网络;(3)睡姿识别阶段:所述的压力采集电路输出压力分布数据,经过步骤(1)处理后,输入到深度神经网络,得到正躺睡姿概率值为z-i,侧躺睡姿概率值为1-z-i。
本发明公开用于睡姿识别的头部压力数据深度学习处理方法,包括枕头,所述的枕头内部设置柔性阵列式的压敏电阻传感器,所述的压敏电阻传感器连接控制电路,所述的控制电路内部设置压力采集电路,可通过所述的压敏电阻传感器采集用户头部对所述的枕头的压力分布数据,所述的控制电路用于实现数据深度学习处理方法,包括以下步骤:(1)数据预处理阶段:去除数据异常点,进行腐蚀、膨胀和求取最大连通区域;(2)深度神经网络训练阶段:构建训练数据集、构建深度神经网络、迭代训练深度神经网络;(3)睡姿识别阶段:所述的压力采集电路输出压力分布数据,经过步骤(1)处理后,输入到深度神经网络,得到正躺睡姿概率值为z-i,侧躺睡姿概率值为1-z-i。

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