[00901321]基于骨骼时空及动态信息的双流卷积神经网络动作识别方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于骨骼时空及动态信息的双流卷积神经网络动作识别方法,计算机视觉图像与视频处理领域,用于解决复杂场景下基于骨骼信息动作识别方法识别率低的问题,要点是：(1)输入骨骼序列,将所获取的骨骼序列进行坐标系转换；(2)基于转换后的坐标信息构建骨骼空时特征图及关节运动速度图；(3)基于运动显著性及形态学算子分别增强骨骼空时特征图及关节运动速度图特征；基于双流卷积神经网络深度融合增强后的骨骼空时特征图及关节运动速度图以实现动作分类,效果是对具有视角变化、丰富噪声以及细微差别动作等复杂场景,可有效提高动作识别准确率。