[00899072]复杂信号的特征提取技术及其应用研究
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技术详细介绍
该研究项目取得以下成果：(1)首次提出了基于神经网络非线性自适应滤波、小波降噪的“复合降噪”理论与方法，实现了与进化论自适应滤波技术的融合和集成创新；(2)首次应用复杂信号的特征提取技术，实现强噪声环境下轴承、齿轮等传动系统零部件的异常特征提取，建立了机电产品的异常磨损、破坏和断裂等原因分析的新方法；(3)“复杂信号的特征提取技术”成功应用于摩托车发动机气门机构异常磨损、机箱破裂和摩托车车体断裂等新产品开发中，解决了企业的燃眉之急，发表高水平论文25篇。该研究成果取得显著的经济效益和社会效益：2007年新增产值9470万元，节约开支500万元，总计：1.024亿元。该成果的成功应用不仅缩短了开发周期，提高了产品质量，而且解决了国防重要技术装备中的技术难题，创造了良好的社会效益。