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[00898147]模具企业敏捷制造过程生产控制技术研究

交易价格: 面议

所属行业: 模具

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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服务承诺
产权明晰
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

该课题针对敏捷制造过程中多任务的动态分配问题,提出基于Agent的动态任务分配方法。将Mediator技术和合同网方法进行有效的融合,实现任务的优化排序和招投标过程评价。针对大量任务招投标中的任务优化排序及评价的难题,提出一种带交货期约束的任务分配和资源选择的分支定界求解方法,完成了相应算法设计。针对敏捷制造过程中对加工时间快速确定的要求,提出基于神经网络的加工时间快速确定方法,并通过GA对神经网络的结构和参数进行优化,能快速而准确地获得加工时间。建立了模具企业敏捷制造过程多资源约束车间的生产调度模型,讨论了备选工艺对调度结果的影响规律,设计了具有备选工艺能力的启发式优化调度算法。结合遗传算法和启发式算法的特点,提出一种混合自适应遗传调度优化方法。根据蚂蚁的生活习性,将多资源车间的生产调度问题与蚂蚁觅食过程对应起来,完成了基于蚁群算法的多资源作业车间优化调度方法。
该课题针对敏捷制造过程中多任务的动态分配问题,提出基于Agent的动态任务分配方法。将Mediator技术和合同网方法进行有效的融合,实现任务的优化排序和招投标过程评价。针对大量任务招投标中的任务优化排序及评价的难题,提出一种带交货期约束的任务分配和资源选择的分支定界求解方法,完成了相应算法设计。针对敏捷制造过程中对加工时间快速确定的要求,提出基于神经网络的加工时间快速确定方法,并通过GA对神经网络的结构和参数进行优化,能快速而准确地获得加工时间。建立了模具企业敏捷制造过程多资源约束车间的生产调度模型,讨论了备选工艺对调度结果的影响规律,设计了具有备选工艺能力的启发式优化调度算法。结合遗传算法和启发式算法的特点,提出一种混合自适应遗传调度优化方法。根据蚂蚁的生活习性,将多资源车间的生产调度问题与蚂蚁觅食过程对应起来,完成了基于蚁群算法的多资源作业车间优化调度方法。

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