[00892779]绿色节能的智能视觉分析系统

智能交通是基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的采集、处理、传输、分析、利用为主线，利用高科技使传统的交通模式变得更加智能化，更加安全、节能、高效率。与此同时，现有大多智能视频采集分析系统为了获取更高分辨率的拍摄效果，拍摄环境通常需要很强的光照，特别是在室外夜晚甚至野外等环境下，更是需要频繁的主动照明提高图像质量，造成严重的电源消耗。该项目提出的绿色节能智能视觉分析系统利用软硬结合的视频信号处理技术，在较低光照度条件下仍然能够摄取清晰的图像，后续结合视频分析、云计算等技术可以在低耗能条件下有效地解决现有智能交通中图像采集与处理系统中的一系列问题：频繁主动照明对人眼的生理伤害，导致交通隐患、产生光污染影响人类的生活环境；人工视频分析对人眼和大脑带来的巨大工作量；大功率照明和视频分析服务器导致的能源浪费；海量视觉信息的传输造成有限信道资源的浪费；高昂的系统运营和维护成本。该项目解决的主要技术包含：采用软硬结合的像素级并行视频信号处理技术，利用高灵敏度低照度的CCD/CMOS芯片，加以基于图像整体增强与细节局部增强相结合的全局自适应增强算法，高效节能地解决低照度甚至夜间条件下视频采集问题。提出导航式开放系统模型，实现系统的模块化和在线升级功能。提出分布式智能视频分析架构，从而降低系统成本和应用门槛。提出分布式信息处理模型，提高系统的可靠性和稳定性，容易升级和扩容。开发出人员计数统计、人流密度统计、车流量统计和异常行为分析等职能视频应用软件，解决了智能交通中的几大关键问题。研究了城域目标智能跟踪算法，实现了跨监测点、多分辨率视频分析，目标视角大幅度变换条件下的稳定目标跟踪。该项目的研究成果不仅可以有效地降低现代交通，特别是夜间条件下由于频繁主动照明造成的交通隐患，而且可以降低能源浪费，减少环境污染，借助以智能视频分析技术为核心的现代化科技改善交通状况，达到“保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”的效果。该项目的研究成果在南京亚青会安保监控、南京博物院安保工程、南京建邺区智慧新城等项目上成功应用，并取得了积极的应用效果。