[00880597]进化计算理论、方法及其应用
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建立了克隆选择计算的理论体系,探讨了免疫系统的自适应性、混沌特性、免疫记忆、免疫遗忘、免疫优势、非达尔文进化等机理,提出了相应的高级克隆选择算法,论证了算法的收敛性、复杂度以及参数特性,并成功应用于数值优化、组合优化、多目标优化、多用户检测、组播路由、系统逼近、图像处理等领域。深入分析了协同进化计算模型,针对海量数据分类问题、SAT问题、数值优化、多目标优化、超大规模集成电路布图规划等问题进行了系统深入地研究,提出了多种新的算法。从多智能体系统和进化计算相结合的角度出发,针对数值优化、组合优化、约束满足、组播路由等问题为智能体设计了不同的行为,提出了新的实现策略。探讨了量子计算的特性,结合进化算法和克隆选择算法,提出了相应的量子进化算法和量子克隆选择算法。
建立了克隆选择计算的理论体系,探讨了免疫系统的自适应性、混沌特性、免疫记忆、免疫遗忘、免疫优势、非达尔文进化等机理,提出了相应的高级克隆选择算法,论证了算法的收敛性、复杂度以及参数特性,并成功应用于数值优化、组合优化、多目标优化、多用户检测、组播路由、系统逼近、图像处理等领域。深入分析了协同进化计算模型,针对海量数据分类问题、SAT问题、数值优化、多目标优化、超大规模集成电路布图规划等问题进行了系统深入地研究,提出了多种新的算法。从多智能体系统和进化计算相结合的角度出发,针对数值优化、组合优化、约束满足、组播路由等问题为智能体设计了不同的行为,提出了新的实现策略。探讨了量子计算的特性,结合进化算法和克隆选择算法,提出了相应的量子进化算法和量子克隆选择算法。