[00872034]植物病害测报中的信息处理技术研究

该项目建立了一套显微孢子图像采集与处理系统，用数字图像分析技术研究植物病害孢子的自动识别和计数的方法，并开发了植物病害孢子自动识别和计数软件。为植物病害测报提供了先进的仪器，可广泛用于林业站和植物保护部门中；还可用于农林大专院校植物病理学、真菌学、微生物学、病害监测分类方面的教学和实验。用途与应用前景：植物在生长过程中，经常遭受各种病虫害的侵袭，这不仅使生长受到抑制，而且会造成植物大量死亡，给农林业造成巨大的经济损失。该系统为植物病害的测报提供了一种先进方法和手段，它不仅对早期病害的诊断、适时进行有效防治，防止植物病虫害的蔓延流行有重要意义，而且对减少经济损失，改善生态环境，具有深远影响，故该系统有很好的应用前景和推广价值。性能指标：该成果在国内率先开展了用图像分析技术实现植物病害孢子自动识别和计数方面的研究，圆满完成了立项合同术规定的任务，在杨树孢子的图像处理与自动识别方面达到国际先进水平。对系统的测试表明，准确率达98%。生产条件：一般电子生产厂家的设备、厂房，具有中级以上的技术人员和工人。