[00869816]农产品品质评判的智能嗅觉传感技术及其识别模型研究
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技术详细介绍
该项目运用嗅觉传感器响应机理，建立了气体传感器对气体混合物的响应模型；实现了嗅觉试验装置反应室温室、湿度和载气气流大小等的电子控制；以人的嗅觉系统的整体性能为借鉴，筛选出最优传感器阵列，对农产品、食品进行检测。得到的信号经预处理和优化后，提取最优特征向量，再用所建立的遗传算法与神经网络相结合的非线性模型分类模型进行识别，取得了比较理想的分类效果。建立了一套较为完善的智能嗅觉传感系统，并选择醋、饮料、苹果、谷物等多种农产品、食品为对象进行了检测试验，达到了预定的要求。该成果尚未正式投入应用，怎样进一步提高嗅觉系统的人工智能、如何把已经取得的成果直接应用到生产中去,这些将是需要进一步解决的问题。