[00857885]B2C电子商务仓储库位推荐及拣货路径联合优化策略及其应用

仓库的运营效率直接决定了B2C电子商务企业的效率，其中常规的订单拣选成本约占仓库总人工成本的60％，拣货作业时间至少占总作业时间的30％～40％。由于B2C电子商务企业持有产品品类多、仓库面积大且订单不确定性高，不合理的货位分配及拣货路径是造成仓库运营效率低、成本高的主要原因。因此，优化企业的仓储中心货位指派、订单批次生成及拣货路径是全方位提高顾客体验、推进在线零售行业健康快速发展的重要举措。 2011年以来，该项目基于实地调研B2C电子商务企业仓库的运营现状与特征，探索了仓储中心货位指派、订单批次生成和拣货路径优化策略，并创新性地引入订单批次生成和拣货路径的联合优化，进一步考虑降低拆单率的多仓选品等问题，实现了全方位的B2C电子商务企业的仓库运营优化，创新点如下： (1)创新地提出了基于产品出库频次与相关性的B2C仓储中心货位指派优化策略，大幅提升了仓库效率。研究结果表明，订单跨库区数平均减少48.6％，拣货距离平均减少12％。 (2)率先结合企业运营实践设计了高效可行的订单批次生成策略，扩展了理论的应用。研究结果表明，与初始状态相比订单批次数减少了26.7％，批次经过通道数减少34.3％。 (3)实现了拣货路径优化策略及高效算法在实际系统中的应用，填补了理论与实践的差距。研究结果表明，同企业普遍采用的S型启发式策略进行对比，拣货时间节约13.35％。 (4)创新地实现了订单批次生成和拣货路径的联合优化策略，弥补现有研究的不足。研究结果表明，通过联合优化订单批处理和拣货路径，可以比分开优化带来更显著的效果，从而大幅减少仓库人力成本。 (5)率先结合库存策略提出了以最小化拆单率为目标的多仓选品优化策略。同时考虑以品类和数量划分的两类潜在拆单情形，结合企业的现行库存策略，建立最小化拆单率的模型。研究结果表明，提出的算法兼具理论创新与实践效果，在兼顾各配送中心负载的同时可以进一步降低品类拆单率，从而降低总的配送成本。 该项目已形成5篇高水平代表性论著，其中一篇高被引论文发表在SCI/SSCI期刊International Journalof Production Research，被引频次为19次。基于该项目申请专利4项，形成软著3项。研究成果已应用于多家知名电商企业，如1号店、111集团(1药网)、卓尔智联集团、卓志跨境电商，实践证明，项目成果的应用大幅提升了上述企业的仓储运营效率，可为1药网带来直接经济效益约4388万元/年，为卓尔智联集团带来直接经济效益约681万元/年，为卓志跨境电商带来直接经济效益约 3509万元/年。此外，上述成果还获得由美国国家工程院院士、MIT斯隆商学院副院长、仓储管理领域资深学者Stephen Graves教授颁发的第十四届海外华人学者第十届管理科学实践奖、第十五次中国物流学术年会优秀论文一等奖(获奖率1.38％)，并撰写高水平MBA教学案例《1号店成长的烦恼：探寻自建物流之路》和《从“滴滴模式”到供应链战略：Z公司的互联网+物流进化之路》，入库中国管理案例共享中心。