[00847519]新型载波系统和智能无线媒体接入技术

新一代蜂窝移动通信系统无线传输链路技术是目前国内外移动通信研究的热点课题，研究工作均还处于起步阶段，有许多问题值得研究和商讨，如高效迭代信道编解码与调制解调、基于多载波传输的上下行信道多址传输体制、新一代移动通信系统蜂窝体系组网结构、无线资源分配与链路控制策略等。本课题是自然科学重大基金项目“未来移动通信系统基础理论与技术研究”的子课题之一。研究方向为4G移动通信系统中的高效迭代信道编解码与调制解调技术。主要研究内容为：在深入研究多载波MIMO-OFDM传输技术、MIMO信道估计技术、空时编码、OFDMA多址传输技术、信道编码、联合译码的迭代检测技术、联合解调迭代译码技术等内容的基础上，重点研究高效迭代信道编解码技术、高效联合编码调制的迭代解调译码技术、联合译码的迭代检测技术和空时网格编码技术等，提出适用于4G移动通信系统的新型载波系统的高效信道编译码、高效联合编码调制的迭代解调译码等实现方法。在高效信道编码方面，提出了一种基于循环置换矩阵构造非规则重复累积(RA)码校验矩阵的方法，该方法构造出的二元非规则RA码能够采用简单的移位寄存器进行快速编码并可采用比并行译码方式具有更快收敛速率的turbo译码结构进行译码；构造了一类用于II型H-ARQ系统、具有Z字形结构的校验矩阵、性能优良的速率可变低密度校验码(RC-LDPC)；提出了一种采用多元LDPC码的串行级联编码调制系统模型。在高效联合编码调制迭代解调译码技术方面，提出了一种基于比特交织编码调制(BICM)可以获得完全分集的高效编码协作(CC)方案。提出了一种多维映射比特交织编码调制及迭代译码(BICM-ID)系统，并首次结合多天线系统下的列表球形译码及树搜索算法，提出一种简化MD-LSD算法(Multi-Dimensional List Sphere Decoding)及MD-TS算法。在MIMO信道估计空时编码技术方面，设计出一类可以在空间分集和空间复用之间相互折衷的广义递归空时网格码(G-RSTTC)；结合现有HBLAST与VBLAST系统的特点以及Turbo编码的结构提出了一种应用于MIMO系统的新型BLAST收发系统；提出了一种基于QR分解的低复杂度MIMO系统迭代接收机。在多载波OFDM技术方面，提出了基于ML估计的OFDM整数倍频偏估计算法；针对低复杂度的频偏估计方法易受相位模糊影响和估计范围受限，提出了一种频偏估计方法—混合频偏估计；提出了联合ML和DOA的OFDMA上行链路多频偏估计方法；借鉴多用户检测中的干扰抵消方法，提出一种迭代参数估计技术，有效地解决了多用户OFDM的频偏估计问题。研究了信道估计误差对系统性能的影响以及训练序列的设计问题。提出了一种受信道误差影响较小的迫零接收机；推导了基于周期性训练序列的频偏估计的渐进克拉美罗下界；给出了相关信道下频偏估计最优的训练序列设计准则，证明了所有最大似然信道估计最优的训练序列都具有相同的频偏估计性能；证明了基于相关的频偏估计方法是一种次优的估计器；推导出了MIMO频率选择性衰落信道下最优的时域训练序列结构。课题组在国际通信类杂志上共发表高质量的外刊科研论文25篇，在国内核心杂志上共发表论文85篇，在国际通信类学术会议上发表科研论文26篇；获得国内授权发明专利3个，提交了国内发明专利申请20个；向3GPP提交提案共3个。