[00835132]人工智能虹膜生物识别网络型身份认证技术开发及应用推广
交易价格:
面议
所属行业:
人工智能
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
虹膜生物特征识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人的身份。虹膜纹理具有每个人都不同的唯一性、在婴儿阶段稳定后终身不变的稳定性,各类公开的对比测试和实际应用表明,虹膜识别是最为精准的生物特征识别技术,可以识别同卵双胞胎。与指纹识别0.8%、人脸识别2%左右的误识率相比,虹膜识别误识率可低至百万分之一。该项技术在人员身份识别认证和网络信息安全防护领域具有广泛的市场应用需求。
虹膜识别技术的应用在国内尚处于市场初发期,多使用在机关、团体、企业对人员身份识别管理方面,作为网络信息安全防护技术进行应用的很少。已经面市的产品多采用同步控制方式,需要后台计算机或现场控制器等设备的在线支持。由于集成度不高,不便于和其他应用设备的组合。在使用功能方面和指纹、脸型识别技术相比也相对简单,从而制约了该项技术的发展。
该项目研发要解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提供一种简单实用,采用高性价比的TM320C5410A芯片及专用集成电路芯片,实现设备的集成化和小型化,采用中文人机对话操作界面,既可以独立工作又可以远程管理工作的异步式网络型多功能虹膜识别系统,既可以用于人员身份识别,又可用于网络信息安全防护,实现人工智能与互联网、大数据、信息安全防护技术的融合发展。
1、主要技术创新点:
研究发明虹膜识别核心算法,使虹膜识别设备具有自主学习、分析、判断的特性。
开发虹膜识别独立和远程的工作并存模式,为虹膜识别网络化、大数据化应用提供技术支持。
将人体虹膜设置为信息系统登录密码、分级管理密码,进行信息网络访问控制。
虹膜生物信息嵌入身份证管理系统,管理部门通过虹膜扫描可以快速精准的对特
定人员进行身份识别。
将网络型虹膜识别技术与各领域网络信息管理系统融合,实现身份识别和网络安全防护多重应用。
2、授权专利情况(计算机软件著作权):
该项目在2014年至2017年相继获得国家知识产权局授权的“通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法”发明专利、“异步式网络型多功能虹膜生物特征识别机”、“虹膜识别式电脑安全开机装置”、“智能虹膜识别机”实用新型专利和国家版权局登记的“华辰虹膜控制应用管理系统V1.0”计算机软件著作权。
3、技术经济指标:
A、虹膜图像尺寸:单目虹膜图像宽640像素,高480像素。
B、虹膜图像采样分辨率:不小于20pixel/mm。
C、虹膜图像灰度等级:虹膜图像为灰度图像,每个像素点位深度不小于8位,即图像中每个像素点灰度量化级不小于256级。
D、算法精确度:FAR(错误接受率)
虹膜生物特征识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人的身份。虹膜纹理具有每个人都不同的唯一性、在婴儿阶段稳定后终身不变的稳定性,各类公开的对比测试和实际应用表明,虹膜识别是最为精准的生物特征识别技术,可以识别同卵双胞胎。与指纹识别0.8%、人脸识别2%左右的误识率相比,虹膜识别误识率可低至百万分之一。该项技术在人员身份识别认证和网络信息安全防护领域具有广泛的市场应用需求。
虹膜识别技术的应用在国内尚处于市场初发期,多使用在机关、团体、企业对人员身份识别管理方面,作为网络信息安全防护技术进行应用的很少。已经面市的产品多采用同步控制方式,需要后台计算机或现场控制器等设备的在线支持。由于集成度不高,不便于和其他应用设备的组合。在使用功能方面和指纹、脸型识别技术相比也相对简单,从而制约了该项技术的发展。
该项目研发要解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提供一种简单实用,采用高性价比的TM320C5410A芯片及专用集成电路芯片,实现设备的集成化和小型化,采用中文人机对话操作界面,既可以独立工作又可以远程管理工作的异步式网络型多功能虹膜识别系统,既可以用于人员身份识别,又可用于网络信息安全防护,实现人工智能与互联网、大数据、信息安全防护技术的融合发展。
1、主要技术创新点:
研究发明虹膜识别核心算法,使虹膜识别设备具有自主学习、分析、判断的特性。
开发虹膜识别独立和远程的工作并存模式,为虹膜识别网络化、大数据化应用提供技术支持。
将人体虹膜设置为信息系统登录密码、分级管理密码,进行信息网络访问控制。
虹膜生物信息嵌入身份证管理系统,管理部门通过虹膜扫描可以快速精准的对特
定人员进行身份识别。
将网络型虹膜识别技术与各领域网络信息管理系统融合,实现身份识别和网络安全防护多重应用。
2、授权专利情况(计算机软件著作权):
该项目在2014年至2017年相继获得国家知识产权局授权的“通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法”发明专利、“异步式网络型多功能虹膜生物特征识别机”、“虹膜识别式电脑安全开机装置”、“智能虹膜识别机”实用新型专利和国家版权局登记的“华辰虹膜控制应用管理系统V1.0”计算机软件著作权。
3、技术经济指标:
A、虹膜图像尺寸:单目虹膜图像宽640像素,高480像素。
B、虹膜图像采样分辨率:不小于20pixel/mm。
C、虹膜图像灰度等级:虹膜图像为灰度图像,每个像素点位深度不小于8位,即图像中每个像素点灰度量化级不小于256级。
D、算法精确度:FAR(错误接受率)