[00826292]基于人工生命演化及分工原则的路面裂纹识别方法的研究
交易价格:
面议
所属行业:
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
联系人:
所在地:
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
近年来,国家交通部对路面裂纹检测系统的需求非常迫切。随着公路铺设里程的增加,原有的路面监测体制已经远远不能适应新形势的要求,路面裂纹检测的关键问题就是路面裂纹识别。该项研究提出了基于人工生命演化和分工原则的路面裂纹识别算法,对路面裂纹识别具有指导意义。使路面裂纹识别率达到93.5%。提出了基于拓扑反变原理的路面裂纹识别算法,通过拓扑变换子函数把灰度、邻域均值灰度、灰度变化率的三种图像特征变换到可知的裂纹信息空间,然后通过Otsu分割算法提取出裂纹特征。提出了改进的基于距的神经网络路面裂纹分类算法,这种路面裂纹分类算法以基于多自治体的路面裂纹识别算法作为前期的路面裂纹识别算法,取得了较好的路面裂纹分类结果。该研究成果具有较高的理论水平和学术价值,经济社会效益显著。
近年来,国家交通部对路面裂纹检测系统的需求非常迫切。随着公路铺设里程的增加,原有的路面监测体制已经远远不能适应新形势的要求,路面裂纹检测的关键问题就是路面裂纹识别。该项研究提出了基于人工生命演化和分工原则的路面裂纹识别算法,对路面裂纹识别具有指导意义。使路面裂纹识别率达到93.5%。提出了基于拓扑反变原理的路面裂纹识别算法,通过拓扑变换子函数把灰度、邻域均值灰度、灰度变化率的三种图像特征变换到可知的裂纹信息空间,然后通过Otsu分割算法提取出裂纹特征。提出了改进的基于距的神经网络路面裂纹分类算法,这种路面裂纹分类算法以基于多自治体的路面裂纹识别算法作为前期的路面裂纹识别算法,取得了较好的路面裂纹分类结果。该研究成果具有较高的理论水平和学术价值,经济社会效益显著。