[00826036]多分类器融合技术的比较及在医疗图像中的应用
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技术详细介绍
该项课题主要对基于多种中庸融合算子的多个神经网络分类器融合系统的分类性能进行了研究。重点研究了相互独立的各个神经网络分类器在不同的融合算子作用下，实验对比分析了各自的分类性能；在模糊积分融合系统中，为了提高分类器的多样性，提出来混合多分类器融合系统。研究提出了基于模糊积分的混合多分类器的融合系统；在相互独立的单个神经网络分类器前提下，实验对比9种不同的中庸融合算子的性能；基于L2范数的二维局部保留映射方法推广到基于L1范数的二维局部保留映射方法，减少了对噪音数据敏感性。具有广阔的发展前景。