[00817090]基于多数据中心的大型云计算系统资源管理及科学应用示范

该项目属计算机科学与技术领域。 基于多数据中心架构的云计算是分布式大数据处理的一种高效方式。基于跨多数据中心平台的大规模云计算系统中，仍然缺乏高效的软件体系结构、编程模型，以及资源管理方法，从而导致面向海量数据处理的科学应用效率低下。 针对上述大规模云计算系统的系统架构、资源管理、大规模应用等科学问题，该项目构建了基于分布式数据中心架构的云计算系统的体系结构与系统模型，主要成果如下： 1.首次提出了基于分布式数据中心架构的大规模云计算的高效体系结构及其编程模型，为分布式数据中心架构的云计算系统平台提供了理论基础。 2.首次提出了综合考虑能耗、资源、安全与服务质量的多数据中心架构的任务调度与资源管理方法，解决了基于多数据中心的海量数据处理效率低下的问题，为多数据中心架构上的超大规模的数据处理提供了方法支撑。 3.将基于分布式数据中心架构的大规模云计算平台应用于大规模人群仿真、海量遥感数据处理、自然灾害监测等科学计算领域，形成示范性应用。 代表性论文发表在IEEE汇刊等计算机领域国际一流期刊，其中ESI高被引论文3篇、热点论文2篇，SCI他引总数267次，单篇最高SCI他引100次。得到国际著名专家引用和正面评价，应邀在IEEE Cloudcom等国际一流会议做大会主旨报告(Keynote)2次，作为突破性技术应用到国家大型空间基础设施中，形成良好应用示范。项目执行过程中第一完成人被评为国际工程技术协会会士和英国计算机协会会士、被遴选为相关领域国际顶级期刊IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TCC、IEEE SUSC等期刊编委，湖北省“楚天学者”讲座教授。 项目执行期间团队共培养研究生8名，获得全国大学生科技竞赛一等奖1次，推动了中国地质大学(武汉)空间信息与数字技术和网络工程等相关专业的发展；项目第一完成人主持筹建了“智能地学信息处理”湖北省重点实验室并担任首任实验室主任。