[00814039]最优柔性形态滤波技术及在水下超声成像中应用研究
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技术详细介绍
柔性形态滤波器是一种新型的非线性滤波器。该项目重点是对柔性形态滤波器优化算法研究。针对柔性形态滤波器的高效快速优化问题，基于MSE和MAE准则，我们采用自适应遗传算法、并行退火-自适应遗传算法、禁忌搜索算法和蚁群算法实现柔性形态滤波器的优化设计。此外，针对柔性形态滤波器优化设计中去噪与细节保持的控制问题，在分析以分解概率和抽样选择概率作为约束条件的优化方法的基础上，提出以重复度参数与边界大小的比值作为约束条件，利用基于传统的MAE或MSE误差准则构造新的误差函数（代价函数）实现柔性形态滤波器优化设计的新方法。各种算法都进行相应的仿真实验，验证了它们的可行性和有效性。最后，利用柔性形态滤波器进行水下超声波图像的边缘检测，同时也完成了去噪处理。实验结果进一步证明了柔性形态滤波器是一种具有许多理想特性的滤波器，在图像处理中可以得到较好的应用。另外，我们将不同类型形态滤波器应用于相干激光雷达成像的散斑噪声抑制中，取得了令人满意的结果。