[00810181]基于小波变换与软计算技术的人脸识别研究
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技术详细介绍
课题对“基于小波变换与软计算技术的人脸识别研究”进行了全面研究，重点研究了小波变换和代数方法及投影子空间技术相结合的人脸图像特征提取方法；基于软计算技术的特征选择和分类器设计。提出了基于小波多尺度奇异值分解的人脸识别方法；首次提出了基于二维投影子空间技术(2DPCA，2DLDA)和模糊粗糙集技术的人脸识别方法，该方法充分利用数据的模糊性和粗糙性，可以提高分类识别的精度，在一定程度上可以解决小样本问题；提出了基于小波变换和2DPCA的人脸识别方法；提出了基于小波子空间集成人脸识别方法，该方法集成不同尺度小波子空间的人脸识别信息进行人脸识别，可提高分类识别的精度；提出了基于模糊粗糙集技术的模糊决策树方法，该方法能充分利用数据的模糊性和粗糙性，泛化能力优于其他的模糊决策树方法。研究成果具有广阔的应用前景。