[00785172]复杂背景下彩色图像中作物目标的自动提取
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技术详细介绍
针对温室环境背景发展以及光照不均等特点，提出采用中值滤波的方法对采集到的图像进行图像增强处理；针对图像的颜色模型的特点，根据HSV模型中H分量表示色度的特点，把彩色图像向HSV模型转换，提取其H分量，把直方图的概念应用到H分量上来，根据H分量的直方图，确定分割阈值，找到图像中的作物目标；针对彩色模型CIEL*a*b*空间对颜色敏感的特点，结合FCM模糊聚类的方法，自动确定分割区域。该成果能推广应用于温室作物目标的提取，能够很好的把温室环境下的作物目标自动完成提取，为温室蔬菜大棚的自动监控系统提供了一种有效的保障，通过对提取的植株进行分析，可以更早发现作物由于营养不足所表现的细微变化，能及时进行作物营养补给，很大程度上避免传统方法中由于人与人之间的认识差异及视觉疲劳带来的影响,在节约劳动力、降低主观错误方面有很大改善，取得了良好的经济效益和社会效益，它在农业上的应用会越来越广泛。