[00771156]板式家具优化排料法的研究与应用

成果内容及主要技术指标：该成果提出了运用人工智能理论和人工神经元网络理论对板材优化排料中难以解决的模型描述问题。用“分层”思想，从数据结构上解决了板材排料的计算机描述和求解问题。提出了矩形部件的三类零件分类和自动-交互-自动的工作方式。系统地研究了适用于不同用途的优化排料方法。自动生成板材优化下料方案，实现了优化下料工艺图的自动生成及绘制。该研究首次定义了板材优化排料“分层”模式，由此成功地实现逐级分层优化，逐级分层智能搜索方案。成功地运用人工智能理论，以运筹学理论为依据，实现了板材最佳排料。该研究将人工神经元网络理论建立起板材优化排料方案经验样板知识组合规则库，使优化排料更加合理和实用，成为该项研究的一项重要突破。该项研究还成功地解决了计算机软件编程实现自动-交互-自动的工作方式以及自动生成排料工艺图等关键技术，并建立了板材优化下料计算机辅助设计系统。技术水平及获奖专利情况：1993年6月通过鉴定，达到国内领先水平，并获林业部科技进步三等奖。应用范围： 板材优化领域如：钢板、刨花板、中密度板等最优化排料。从而尽可能的提高了板材利用率，降低了经济成本。市场预测及预计经济效益：中国现有家具制造企业，在设计家具下料图时，采用的方法一般是单一下料法和简单套裁法，其设计和绘图都将浪费较大的劳动量。采用计算机辅助下料优化方案的生成及自动绘制下料图，将设计人员从繁重的手工劳动中解除出来，可提高劳动生产率。以伊春1991年为例，利用率每提高1%，可增加产值几十万元，其不但具有可观的经济效益，而且具有较深远的社会效益。