[00764851]荒漠化地区地物光谱重建及定量反演的研究
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本文主要目的是进行荒漠化地区地物光谱重建,从高光谱分辨率成像光谱仪数据中获取荒漠化地区地面真实光谱这一重要的遥感参量;在此基础上进行荒漠化监测因子可视化的定量反演,开辟荒漠化遥感监测的新方法。从而,为建立高效、准确、快速的荒漠化监测系统奠定坚实的基础。为此,该项目进行了如下几方面的重点研究: 1.从光谱特性、图像的统计特征和信噪比三个方面讨论了高光谱遥感数据波段选择的方法;对图像进行了正切校正,提出了一种基于直方图匹配的边缘辐射校正算法,改正了图像边缘列与中心列亮度的差异;尝试了小波分析在高光谱遥感图像噪声处理中的应用。 2.研究了荒漠化地区地物光谱特性及其变异规律,建立了混合光谱分析模型。 3.重点对荒漠化地区的地物光谱重建进行了研究,并提出了提高地物光谱重建精度的方法,取得了很好的效果。 4.对荒漠化植被因子和土壤水分因子的定量反演进行了初步研究,为后续研究奠定了坚实的基础。 5. 对成像光谱仪图像与TM图像进行了融合,取得了用高光谱数据改善TM图像的解译结果的效果。
本文主要目的是进行荒漠化地区地物光谱重建,从高光谱分辨率成像光谱仪数据中获取荒漠化地区地面真实光谱这一重要的遥感参量;在此基础上进行荒漠化监测因子可视化的定量反演,开辟荒漠化遥感监测的新方法。从而,为建立高效、准确、快速的荒漠化监测系统奠定坚实的基础。为此,该项目进行了如下几方面的重点研究: 1.从光谱特性、图像的统计特征和信噪比三个方面讨论了高光谱遥感数据波段选择的方法;对图像进行了正切校正,提出了一种基于直方图匹配的边缘辐射校正算法,改正了图像边缘列与中心列亮度的差异;尝试了小波分析在高光谱遥感图像噪声处理中的应用。 2.研究了荒漠化地区地物光谱特性及其变异规律,建立了混合光谱分析模型。 3.重点对荒漠化地区的地物光谱重建进行了研究,并提出了提高地物光谱重建精度的方法,取得了很好的效果。 4.对荒漠化植被因子和土壤水分因子的定量反演进行了初步研究,为后续研究奠定了坚实的基础。 5. 对成像光谱仪图像与TM图像进行了融合,取得了用高光谱数据改善TM图像的解译结果的效果。