[00763409]大连市信息网的可利用信息资源库(数据仓库)的研制及其应用

新型的数据库的理论、技术即数据仓库的理论与技术是实现该课题的主要内容之一。实现该课题的主要技术是：数据仓库的理论、数据挖掘技术、技术经济学、预测学、系统工程、系统数学、决策支持系统、模糊数学、网络技术、数据结构、多维数据结构、多维数据库的组织方法、优化技术等。该课题上述技术为依托，结合大连市数据库的发展现状，提出了解决多个单个平台下数据库中数据资源共享中所涉及到的问题，以及解决的方案，即建立数据仓库的方案。该课题开发的数据仓库系统的主要性能指标是：1.企业中现有的数据库中的数据，进行数据的予处理、合并、消毒等的处理，使得不一致表示的数据变成一致化的、标准的数据，将这些标准化的数据作为数据仓库的公共数据，达到了将不同系统的数据安全、可靠地过渡到一个公共平台下，并且这些数据作为数据仓库的有用的数据；2.根据多维数据的特点，提出了多维数据库的数据结构，即给出了它的外部表示方法采用星型结构的方法和内部存储结构采用信息包图的方法，利用SOL7.0中的Cube技术建立多维数据库即数据仓库，达到了该课题的性能指标；3.利用该课题给出的数据挖掘技术与方法，给出了各种数据挖掘的模型，并且将这些模型应用在银行的贷款风险的预测和决策、港口的货物的运输管理与决策、货源的预测和分析等领域中，收到了好的效果；4.利用KDD过程中的主要算法，解决了在大型、分散、独立的数据库中挖掘有用的、潜在的知识，该算法可以用于商品的如何摆放、商场进行什么品种的货物、各种的产品的销售的关联因素的分析、病因分析、货款客户相关因素的分析、人员素质的分析等相关的问题。5.根据数据仓库的特点，给出了预测模型集。根据主题，利用预测模型，完成了该课题的各项指标，为企业、商业等部门提供了多平台的新型数据库的预测、分析的应川模型，提高了管理效率，增长了效益。应用范围：应用于银行、大型企业、大型零售商场、医疗行业、人事行业等领域。生产使用条件：市场及经济效益预测：随着数据库的发展和应用，网络技术的发展，企业管理全局化、国际化的出现，WTO的出台，大型的、全局性现代化管理企业急需一种全局性的、综合性的、新型的数据库管理系统即数据仓库系统。作为该课题组全体，积极组织人员进行调研、研究系统的实施方案，利用全局平台建立的数据仓库解决了多维问题，在现有的数据库中挖掘了企业生产经营、销售等过程中有价值的信息，利用KDD过程实现了知识挖掘的过程，为企业的高层管理人员、决策人员提供了可靠的预测、决策依据，提高了生产效益。该课题的模型可作为全局平台的数据仓库中多维数据提供预测、分析、数据挖掘、知识发现、决策等方法，将该方法用在某全局行业上，会进一步在现有的生产设备、条件下挖掘有价值的信息与知识，为企业的进一步发展提出了可行性的方法和手段。合作方式：已使用推广情况：该课题的预测模型已经被“营口港的货源分析与预测”的省级项目所采用；KDD等相关的模型，还被辽宁大连警官高等专科学校的公安部所立的《交通肇事逃逸案件的系统研究》项目所采用。