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[00760117]大型发电机与变压器放电性等故障的在线与诊断技术

交易价格: 面议

所属行业: 发电机

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

大型发电机与变压器放电性等潜伏性故障引发事故将带来严重成果。在线监测与诊断技术可用以及时发现隐患,提供预警,避免事故发生。预防性维修从而可以向预知性维修过渡,有重大经济意义。在线监测与诊断技术有极大的难度。主要是如何右强烈电磁干扰条件下提取微弱的反映事故前期征兆的特片量以及如何揭示该特征量和设备缺陷间的内在联系。针对这些关键问题,该项目主要研究:不同形成放电的脉冲特征;窄脉冲信号在发电机与变压器绕组中的传播规律;干扰信号特征、耦合机理及抑制方法;基于人工神经网络、分形理论等的放电模式识别:放电的光效应;反映变压器组变形的特征量;诊断的专家系统。对上述基础性课题展开研究可以为在线监测与诊断新技术提供理论与实践基础。
大型发电机与变压器放电性等潜伏性故障引发事故将带来严重成果。在线监测与诊断技术可用以及时发现隐患,提供预警,避免事故发生。预防性维修从而可以向预知性维修过渡,有重大经济意义。在线监测与诊断技术有极大的难度。主要是如何右强烈电磁干扰条件下提取微弱的反映事故前期征兆的特片量以及如何揭示该特征量和设备缺陷间的内在联系。针对这些关键问题,该项目主要研究:不同形成放电的脉冲特征;窄脉冲信号在发电机与变压器绕组中的传播规律;干扰信号特征、耦合机理及抑制方法;基于人工神经网络、分形理论等的放电模式识别:放电的光效应;反映变压器组变形的特征量;诊断的专家系统。对上述基础性课题展开研究可以为在线监测与诊断新技术提供理论与实践基础。

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