[00731827]草莓品种近红外无损鉴别方法上的研究
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技术详细介绍
该项目以不同品种的草莓鲜果作为研究对象,利用近红外光谱分析技术和多种化学计量学方法,开展了草莓品种的近红外漫反射光无损鉴别原理和方法研究,其关键技术和创新点如下:(1)研究了使用近红外光谱分析技术对不同品种草莓果实进行分类鉴别的方法,为草莓果实品种鉴别提供了新方法。(2)发现最小二乘-支持向量机和反向传播-人工神经网络的算法建立的草莓果实品种近红外鉴别模型结果较优,为草莓果实品种近红外鉴别模型的建立提供了新算法。(3)比较发现不同品种草莓果实的可溶性固形物、总酸、pH值及固酸比指标存在差异,为草莓果实品种近红外鉴别结果提供了理化解释和验证。具有显著的经济效益和社会效益,应用前景十分广阔。
该项目以不同品种的草莓鲜果作为研究对象,利用近红外光谱分析技术和多种化学计量学方法,开展了草莓品种的近红外漫反射光无损鉴别原理和方法研究,其关键技术和创新点如下:(1)研究了使用近红外光谱分析技术对不同品种草莓果实进行分类鉴别的方法,为草莓果实品种鉴别提供了新方法。(2)发现最小二乘-支持向量机和反向传播-人工神经网络的算法建立的草莓果实品种近红外鉴别模型结果较优,为草莓果实品种近红外鉴别模型的建立提供了新算法。(3)比较发现不同品种草莓果实的可溶性固形物、总酸、pH值及固酸比指标存在差异,为草莓果实品种近红外鉴别结果提供了理化解释和验证。具有显著的经济效益和社会效益,应用前景十分广阔。