[00727771]汽车牌照识别系统研究及应用

该项目基于图像处理和模式识别理论知识，围绕汽车牌照识别系统中的图像采集、图像预处理、车牌定位、车牌字符分割与识别等进行了研究，研制了汽车牌照识别系统。主要研究内容为：图像采集：采用图像采集卡和摄像头进行图像采集，开发了图像采集应用程序，实现了车辆图像的采集。车牌图像预处理方法研究：该项目提出了一种车牌图像预处理方法，实现了车牌图像倾斜检测与矫正、车牌图像阴影消除。车牌定位研究：提出二值化方法；根据车牌字符的分布规律，提出了二值纹理基元分析方法，生成车牌侯选区域；基于小波分析提取车牌区域竖笔画特征，采用隶属度定量表征车牌竖笔画特征、位置特征及形状特征，并给出了综合这些特征、从侯选区域提取车牌区域的方法。车牌字符分割：该项目基于灰度共生矩阵和小波能量特征对车牌字符进行分割，以便于字符特征提取和分类。车牌字符识别方法研究：该项目针对车牌字符识别的特点，将灰度共生矩阵和小波变换应用于车牌字符识别，提出了基于灰度共生矩阵和小波能量特征的车牌字符特征提取方法，将获得的9维特征作为车牌字符的特征，采用BP神经网络进行车牌字符分类识别。