[00713274]网络环境下多生物特征识别的关键技术研究
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技术详细介绍
实现了网络环境下的人脸虹膜融合识别，客户通过网络实施注册，在注册时采集客户的生物特征保存在数据库中作为模板。而客户在登录时，只要再次进行生物特征的提取，然后与存在数据库中的生物特征模板进行匹配处理，匹配成功即可登录，否则拒绝。特征提取模块利用了图像处理和小波变换技术，提取了人脸图像的LDA-LLE特征，提取了虹膜图像的Gabor特征。融合识别模块实现了匹配层融合和特征层融合两种不同层次的融合识别，在匹配层融合中，再根据特征向量与存储在特征信息数据库中的模板的相似度来计算匹配分数，通过融合来自不同生物特征识别系统的若干匹配分数来获得一个综合的匹配分数，作为决策模块的输入；特征层融合中，利用KCCA算法实现了虹膜特征和人脸特征的融合识别。实现的多生物特征融合识别，兼有虹膜识别的错误率低和人脸识别的人机友好的优点。