[00686960]生物特征识别关键问题的理论与算法研究
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基于生物特征的模式识别技术和理论是图象处理和模式识别的前沿研究课题。在生物特征识别理论研究领域,研究的核心问题是如何从模式样本的原始信息中提炼出最有利于模式分类(识别)的有效信息,这一过程通常称为生物模式特征提取。因此,特征抽取的过程本质上可以看成为在一定准则下的优化问题。同时,在特征抽取的过程中,也极大地降低了模式的维数,因此,特征抽取不但从原始模式信息中得出了最有利于模式分类的特征,而且这些特征与原始样本信息相比,极大地降低了模式样本的维数,因此特征抽取也是一种维数压缩的有效方法,这一点对高维模式样本(例如图像)识别而言十分重要。该项目组在国家自然科学基金等项目的资助下,在模式识别和计算机视觉理论研究方面开展了长期的研究工作,进一步解决和完善了几何特征提取、代数特征提取理论和方法,取得了某些成果,并应用于签名、人脸等生物特征识别。
基于生物特征的模式识别技术和理论是图象处理和模式识别的前沿研究课题。在生物特征识别理论研究领域,研究的核心问题是如何从模式样本的原始信息中提炼出最有利于模式分类(识别)的有效信息,这一过程通常称为生物模式特征提取。因此,特征抽取的过程本质上可以看成为在一定准则下的优化问题。同时,在特征抽取的过程中,也极大地降低了模式的维数,因此,特征抽取不但从原始模式信息中得出了最有利于模式分类的特征,而且这些特征与原始样本信息相比,极大地降低了模式样本的维数,因此特征抽取也是一种维数压缩的有效方法,这一点对高维模式样本(例如图像)识别而言十分重要。该项目组在国家自然科学基金等项目的资助下,在模式识别和计算机视觉理论研究方面开展了长期的研究工作,进一步解决和完善了几何特征提取、代数特征提取理论和方法,取得了某些成果,并应用于签名、人脸等生物特征识别。