[00679707]交通客货运量预测与决策模型的研究与应用
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技术详细介绍
运用异构数据智能整合的方法和多维数据建模（数据仓库建模）方法，把多源的存在于不同数据库中的数据整合入一个公共的多维数据库平台。应用智能交通数据挖掘理论, 对不完备的信息首先采用粗糙集方法进行属性约减，再使用关联规则找出海量多属性关联中重要属性为进一步进行预测提供依据。以公共的多维数据库平台为数据研究的基础, 综合应用多种预测理论与方法建立交通客货运量预测模型。该项目将各种数据挖掘算法应用到交通运输领域，性能指标：异构数据整合标准；异构数据整合技术；全局水路公路数据仓库设计；交通客货运量数据挖掘。