[00654742]优化技术在工业中的应用

1974年概率论与数理统计专业已故潘捷建教授和武钢钢研所研究人员用正交试验、方差分析和回归分析的方法，探讨了碳、锰、钒、氮、铝和铜诸主要元素对15锰钒氮(铜)钢综合性能-屈服点、抗张强度、延伸率、断面收缩率、冷弯、断口、冲击韧性和时效冲击韧性的影响，得到了该钢较为合理的化学成分范围，满足桥梁急需用钢的要求。1976年，成果完成人带领学生深入到宜昌、沙市、襄樊、荆门等32所工厂，在纺织、橡胶、建材、化工、机械、铸造、轻工等行业利用正交试验、方差分析和回归分析方法先后进行62个项目试验，取得了明显的经济效益，提高产品的数量和质量，降低成本，减轻了工人劳动强度。90年代，在已有成果基础上，成果完成人又加入了“调优技术”。“调优技术”是主要依靠当今先进的电子计算和技术，对企业生产中的复杂系统，利用统计方法对各种试验数据进行科学分析，一不要停产，二不要添加设备，通过“调优技术”优选出最佳的操作“区域”，使设备、原料充分发挥效能，最终达到降低能源，节约原料，挖掘潜力，提高质量，提高经济效益的目的。主要领域和技术特点该成果主要应用于工业领域。其技术特点是将各种数据考虑为测量(输入)空间和性质(输出)空间，按性质对测量数据进行分类，据此分割测量空间，寻求与性质相关的对应联系，以区域化模型进行决策。例如一个生产过程由三个变量(温度、压力、浓度)描述，不同的输入状态(生产状态)对应着不同输出结果(产量、质量)，则生产过程中每一组测量数据对应于三维空间中的一个点，N组数据对应于空间中的N个点。根据物以类聚的规律，同一类的对象在其数据结构上应该比较相似，这种相似性质使其对应模式点在空间中相聚集，且不同类应占据不同的区域，即具有“优”的生产结果的模式点是与“差”的模式点应分布在不同区域内。利用模式识别可对空间进行分割，建立能识别“优”、“差”生产状态的区域化模型，从而获得优化生产操作的决策信息。据此，对生产过程进行微调，以将输入状态足够的往“优”区域上靠的方式实现优化操作，达到提高质量，提高经济效益的目的。对于多输入-输出数据也能适用，对于定性(如味道)和名义尺度(如颜色)也能使用。可实现面向显示的操作，将高维空间点通过降维处理映射到两维空间，并在计算机屏幕上加以显示。合作方式技术服务或技术咨询。