[00639535]信号分选/识别新方法
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非专利
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技术详细介绍
1、研究了复杂环境下全脉冲序列的脉间分选特征的提取技术。针对雷达辐射源信号瞬时脉冲参数的变化特点,提出了一种基于结构函数和经验模态分解的雷达全脉冲信号特征提取方法,可以提取出雷达载频参数周期滑变信号的滑变频率,从而提取出一维有效的信号分选特征。2、提出了基于支持向量聚类和分层互耦的聚类分选方法,具有良好的泛化和推广能力,突破了长期以来信号分选中对设定容差的限制。3、提出一种新的多分量LFM信号检测方法,有效解决了传统时频检测方法中的交叉项干扰及受噪声影响的问题。
1、研究了复杂环境下全脉冲序列的脉间分选特征的提取技术。针对雷达辐射源信号瞬时脉冲参数的变化特点,提出了一种基于结构函数和经验模态分解的雷达全脉冲信号特征提取方法,可以提取出雷达载频参数周期滑变信号的滑变频率,从而提取出一维有效的信号分选特征。2、提出了基于支持向量聚类和分层互耦的聚类分选方法,具有良好的泛化和推广能力,突破了长期以来信号分选中对设定容差的限制。3、提出一种新的多分量LFM信号检测方法,有效解决了传统时频检测方法中的交叉项干扰及受噪声影响的问题。