[00638395]高光谱图像复选性加权分类方法
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技术详细介绍
本发明提供的是一种高光谱图像复选性加权分类方法,它至少包括样本加权、特征加权或类别加权处理过程的一个。本发明根据样本异常程度与样本偏离类中心距离之间的关系,将距离非线性映射为相应权值来完成样本加权;根据类内散度矩阵对线性光谱分离问题的加权特性,将其推广到最小二乘SVM分类问题中来完成特征加权;根据最小二乘SVM线性方程组中单位矩阵对角元素的特殊含义,将其设定为体现类别重要性的不同数值来完成类别加权。200710144301.1。
本发明提供的是一种高光谱图像复选性加权分类方法,它至少包括样本加权、特征加权或类别加权处理过程的一个。本发明根据样本异常程度与样本偏离类中心距离之间的关系,将距离非线性映射为相应权值来完成样本加权;根据类内散度矩阵对线性光谱分离问题的加权特性,将其推广到最小二乘SVM分类问题中来完成特征加权;根据最小二乘SVM线性方程组中单位矩阵对角元素的特殊含义,将其设定为体现类别重要性的不同数值来完成类别加权。200710144301.1。