[00630721]一种有效的基于Chirplet自适应信号分解算法
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基于线性调频小波(chirplet)的自适应信号分解法,将待分析的线性调频(Chirp)信号分解成为一组chirplet基函数的线性叠加,能够更清楚地表述Chirp信号的时频特征,其中关键问题,是如何自适应地估计与信号最匹配的Chirp,这将影响到自适应分解的效果。目前,还没有一种有效chirplet估计算法,本文提出了一种新的chirplet估计算法,该法充分利用了chirplet的特点,具有较高的参数估计精度,仿真数据的实验结果证明了该方法的有效性。
基于线性调频小波(chirplet)的自适应信号分解法,将待分析的线性调频(Chirp)信号分解成为一组chirplet基函数的线性叠加,能够更清楚地表述Chirp信号的时频特征,其中关键问题,是如何自适应地估计与信号最匹配的Chirp,这将影响到自适应分解的效果。目前,还没有一种有效chirplet估计算法,本文提出了一种新的chirplet估计算法,该法充分利用了chirplet的特点,具有较高的参数估计精度,仿真数据的实验结果证明了该方法的有效性。