[00621670]表面缺陷检测
交易价格：
面议
所属行业：
城市公共交通系统
类型：
非专利
技术成熟度：
通过中试
交易方式：
其他
技术转让
技术入股
联系人：
哈尔滨工程大学
进入空间
所在地：黑龙江哈尔滨市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
该项目利用双目立体视觉方法对金属，道路，陶瓷等表面缺陷进行定位以及长度等参数精确测量。定位精度95%，裂纹长度测量精度95%。本项目设计了一种用于沥青路面三维图像中像素级裂缝自动检测的有效深度网络——裂缝网络。对500幅测试图像的实验结果表明，本项目所提出的网络性能较高，准确率为84.31%，查全率为90.12%。结果表明，具有更好的综合性能，特别是在细裂纹检测方面，进一步揭示了深度学习技术在像素级路面裂缝自动检测中的优势。
该项目利用双目立体视觉方法对金属，道路，陶瓷等表面缺陷进行定位以及长度等参数精确测量。定位精度95%，裂纹长度测量精度95%。本项目设计了一种用于沥青路面三维图像中像素级裂缝自动检测的有效深度网络——裂缝网络。对500幅测试图像的实验结果表明，本项目所提出的网络性能较高，准确率为84.31%，查全率为90.12%。结果表明，具有更好的综合性能，特别是在细裂纹检测方面，进一步揭示了深度学习技术在像素级路面裂缝自动检测中的优势。
