联系人:柯安星
所在地:北京北京市
该项目为国家自然科学基金资助面上项目(项目批准号:71571022)。
该项目从知识管理、人类行为动力学、注意力经济学、心理学和复杂网络动力学交叉学科角度,主要从微信的两个主要功能即朋友圈和微信群,以定量分析为主研究了微信的知识传播机理。主要研究内容如下:
1. 对微信朋友圈用户知识传播行为的统计分析,首先包括用户信息传播行为的时间统计特性研究、人类行为统计规律分析、用户兴趣分布特征等;其次提出了基于微信情感分类的多数决定算法;最后,实证研究以山西 10 所高校用于共青团知识传播的微信社交媒体节点样本构建网络、基于微信的信息特点从多角度系提出微信信息传播中的危机及相关对策。
2. 对于微信群的研究,主要对微信群知识传播模型进行研究,构建了微信群与线下交流耦合网络上的知识传播模型、微信群中隐性知识传播模型,提出判定微信传播范围和速度的阈值;探究了结构、关系和认知三个维度的社会资本对用户在三种类型微信群知识共享意愿的影响及其差异;基于社会资本理论,将微信群分为粘结型群、维持型群和桥接型群三类, 研究了基于关系强度的微信群用户知识分享演化博弈行为,并进行了仿真分析。
该项目是促进知识管理与信息科学融合的跨学科研究,应用知识管理论从知识传播角度进行研究,建立的知识传播模型更能够准确地刻画现实问题并丰富了知识管理理论,对于理解微信用户的行为动力机制具有重要意义。通过微信等移动社交网络的研究,对构建学习型社会、进行营销和舆情控制等都有重要现实价值。