[00499276]基于多维业务行为动态变化的无线移动通信网络高效服务控制方法研究

该项目为国家自然科学基金资助面上项目（项目批准号：61571054）。

随着移动互联网和物联网业务快速发展，网络规模与能力不断增强，网络效率与控制问题越来越突出。无线移动通信系统受到网络和终端业务行为模式差异性的严重制约，导致无线移动通信网络业务服务质量以及网络谱效和能效难以得到根本性提高。

该项目针对无线移动通信网络新需求，探索提出面向差异化业务行为特征的无线移动通信网络服务控制体系框架，利用网络侧和终端侧大量业务统计数据进行深入挖掘分析，建立参数化的业务行为模型及预测方法，解决多维业务行为特征的不确定性问题；进而研究无线网络业务承载中计算、通信和存储等多域资源的孤立性分配问题，提升网络资源使用效率； 同时基于多维业务行为模型研究无线网络性能优化与资源适配机制与方法，解决系统资源调控与业务行为特征的失配性问题。主要研究成果如下：

1. 从蜂窝网络中采集得到了大量实际业务数据（包括流量和行为数据），并搭建了大数据处理平台进行挖掘分析。

2. 基于对实际数据的分析，建立了能够反映蜂窝网络用户和业务空间、时间和内容特征的行为模型，并基于此模型开展异构分层网络缓存控制和资源优化的研究，结果表明利用该模型能幅度提升蜂窝网络的服务效能。

3. 在业务非均匀分布特征场景下，提出了计算迁移策略和休眠控制方案，以优化时延约束下的长期系统能耗为目标，显著提升蜂窝系统的能效。

4. 搭建了基于系统级仿真平台进行仿真评估和技术验证。